En ny studie har avslöjat att en majoritet av de varumärken som rekommenderas av AI-plattformen ChatGPT inte rankas i Googles topp 10 för samma sökfrågor. Enligt en analys av 150 Software-as-a-Service (SaaS) företag, som publicerats av EMGI, visar det sig att hela 81% av dessa varumärken saknar en framträdande plats i traditionella sökresultat. Denna upptäckt belyser en betydande klyfta mellan hur AI och traditionella sökmotorer värderar och synliggör varumärken.
En av de främsta orsakerna till denna avvikelse är att Google och AI-plattformar använder olika metoder för att bestämma synlighet. Google fokuserar på auktoritet från enskilda källor, vilket innebär att länkar, sidans signaler och användarbeteende spelar en avgörande roll. Å andra sidan prioriterar AI-plattformar, såsom ChatGPT, vad forskarna kallar för ”konsensusignal” – information som bekräftas av flera oberoende källor som överensstämmer i sina beskrivningar av ett varumärke eller ämne.
En tidigare studie från Trustpilot visade att AI-svar i högre grad citerar varumärken som har en aktiv profil på plattformen. Bland annat nämndes att endast 1% av AI-svar citerar varumärken utan en Trustpilot-profil, medan denna siffra stiger till 53,5% för de med en aktiv profil och hela 75,3% för varumärken som aktivt samlar in och svarar på recensioner.
För marknadsföringsbyråer och små och medelstora företag (SME) innebär denna förändring att strategier som enbart fokuserar på Google-ranking tappar i effektivitet. BrightEdge rapporterade att AI-drivna sökningar nu utgör en betydande del av alla sökvolymer, och när AI-sammanfattningar presenteras i sökresultat, minskar klickfrekvensen för traditionella sökresultat avsevärt.
Flera marknadsföringsbyråer har nu börjat investera i vad som benämns som egen AI-infrastruktur för innehåll. Denna tredelade systemmodell är designad för att skapa konsensusignal i stor skala. Det första lagret består av produktion där specialiserade AI-agenter hanterar olika delar av processen som forskning, faktagranskning och kvalitetskontroll. Det andra lagret omvandlar varje innehåll till flera format såsom artiklar, videomanus och podcastavsnitt. Slutligen distribueras dessa format genom olika kanaler till plattformar där AI-plattformar hämtar sin information.
Ett exempel på detta är den Dublin-baserade byrån BeaconSites, som använder en autonom innehållspipeline med 16 AI-agenter och ett distributionssystem som publicerar innehåll på upp till 800 högtrafikerade nyhetssajter varje månad. Genom att använda denna infrastruktur kan byråer erbjuda prisvärda tjänster till SME-kunder, vilket tidigare krävde stora team och budgetar.
För marknadsföringsköpare inom SME och medelstora företag har frågeställningen till byråer förändrats. Istället för att fråga hur de kan få företaget att rankas högt på Google, bör fokus nu ligga på att förstå byråernas innehållsinfrastruktur och hur de kan producera och distribuera innehåll. Byråer med verklig AI-infrastruktur kan beskriva de specifika uppgifter som deras agenter utför, vilka format de producerar och hur långt deras distributionsnät sträcker sig.
I takt med att AI-plattformar blir allt mer inflytelserika i att avgöra varumärkens synlighet, har förmågan att skapa konsensusignal blivit en viktig konkurrensfördel för marknadsföringsbyråer. De som kan leverera mätbar AI-citering kommer att ha en fördel framför de som fortfarande främst optimerar för traditionella sökmotorer.