OpenAI har lanserat en ny funktion för ChatGPT:s skrivbordsapp på macOS, kallad ”Computer History”. Funktionen är utformad för att använda användarens datoraktivitet som träningsdata, vilket gör det möjligt för ChatGPT och Codex att lära sig användarens arbetsmönster, föreslå automatiseringar och till och med avsluta påbörjade uppgifter. Denna funktion skapar en tidslinje baserad på användarens handlingar, vilket innebär att ChatGPT kan ge mer specifika förslag och förbättra användarupplevelsen.
Den nya funktionen är inte aktiverad från början, utan det är upp till användaren att välja att slå på den. Dessutom ges möjlighet att exkludera specifika appar och webbplatser från att spåras, och användarna kan även ta bort vissa inlägg för att få mer kontroll över vad som registreras. Ari Weinstein, produkt- och ingenjörschef på OpenAI, försäkrar att Computer History automatiskt ignorerar innehåll i inkognito- eller privata webbläsarflikar, vilket ökar användarens integritetskontroll.
OpenAI har delat en demonstrationsvideo där Dominik Kundel, medlem av teamet för utvecklarupplevelser, visar hur appen kan söka upp det senaste dokumentet han arbetade med, kontrollera om det delades via Slack och ge en översikt över hur hans morgon spenderades. Trots att funktionen påminner om Microsofts tidigare, kontroversiella Windows Recall, som kritiserades för att använda skärmdumpar, förlitar sig OpenAI:s Computer History enbart på ”händelser” och undviker att fånga bilder, video eller ljud.
Det är tydligt att Computer History är ett försök från OpenAI att förbättra användarupplevelsen genom att skapa en mer personlig och intelligent assistent som kan förutse och tillgodose användarens behov. Samtidigt som tekniken kan verka oskyldig, väcker den frågor kring integritet och vad det innebär att låta en AI-assistent ha tillgång till nästan all information om ens datoranvändning.
Ari Weinstein betonar att integritet och säkerhet är centrala för funktionen, och att OpenAI har vidtagit åtgärder för att säkerställa att användarna har kontroll över sina data. Genom att erbjuda möjligheten att välja bort funktionen eller att selektivt radera viss information, försöker OpenAI balansera mellan teknisk innovation och användarnas integritetsbehov.
Denna utveckling kommer i en tid då AI och maskininlärning blir alltmer integrerade i arbetsplatsverktyg och vardagsteknik. Företag som OpenAI fortsätter att utforska gränserna för vad AI kan göra, samtidigt som de måste navigera komplexa frågor kring användarnas integritet och säkerhet. För användare som är villiga att omfamna denna nya teknik, kan Computer History erbjuda en optimerad och effektiv arbetsflöde, men det är viktigt att de också är medvetna om och har kontroll över hur deras data används.
Medan den tekniska innovationen erbjuder spännande möjligheter, återstår det att se hur användarna reagerar på denna typ av datainsamling och huruvida fördelarna överväger de potentiella integritetsriskerna. Diskussionen om balansen mellan teknisk nytta och personlig integritet kommer sannolikt fortsätta när fler företag börjar utforska liknande teknologier.